跳到主要内容

v6.5.6

· 阅读需 10 分钟
信息

主要更新内容​

一、新增功能

  1. 插件视图
  • 面向开发者提供的系统功能扩展能力，通过开发自定义插件视图，能够灵活满足组织内特定的数据展示需求。
  1. 数据中台
  • 数据中台模块，提供数据采集、数据处理、任务调度功能模块。通过整合、治理、服务化企业内外部数据资源，构建统一的数据资产体系和服务能力平台，破数据孤岛，实现全域连接。

一、新增功能​

1.1 插件视图​

  • 功能介绍： 插件视图也称自定义视图,当系统预设的列表、卡片、看板、详情、层级、日历、甘特、排班等标准视图无法满足数据展示需求，开发者能凭借编写代码，创建独一无二的视图页面，高效展示表单里的记录数据。

  • 配置路径：页面管理 > + > 插件视图

视图插件和系统视图的区别

从使用者视角来看，插件视图与普通系统视图无任何差异。当组织管理员完成开发者插件的发布、安装或导入操作后，所有已启用的插件将对组织内所有用户生效。用户可像使用表格、看板、日历等系统视图一样使用插件视图，同时支持正常分配视图权限、进行视图分享等操作。

  • 运动员排行榜

  • 电影院座位售卖

插件视图开发步骤

  1. 创建自定义视图插件。
  2. 设置插件名称、图标和视图设置项参数。
  3. 选择插件模板，根据向导提示创建本地项目。
  4. 启动本地项目， 在插件开发填写调试地址进行线上调试。
  5. 开发完毕后，在本地构建和提交，上传插件并发布到组织。
  6. 在组织中启用视图插件，即可向组织全员开放自定义插件使用。

开发者可以阅读我们的 插件视图开发文档 以了解更详细的信息。

1.2 数据中台​

1. 升级背景​

随着企业数据量激增和用数需求多样化，原有数据集成功能（仅支持基础数据同步与数据源管理）面临三大核心痛点：

  1. 流程割裂：数据采集、处理、调度需切换不同工具，操作链路断裂；
  2. 技术门槛高：简单ETL操作仍需编写SQL或脚本，业务人员无法自主完成；
  3. 资产分散：同步后的数据散落在各系统，缺乏统一治理和复用能力。

本次升级通过零代码数据中台实现：
✅ 全链路整合：覆盖从数据接入到服务化的完整生命周期；
✅ 全民化用数：可视化配置取代代码开发，业务人员可独立完成数据管道搭建；
✅ 资产化治理：内置数据仓库实现数据统一存储、标准化和权限管控。

典型场景对比：

旧版数据集成新版数据中台用户收益
手工配置每个数据源同步任务自动化的多源采集工作流效率提升70%
需开发人员编写清洗脚本拖拽式数据处理流水线业务部门自助完成数据加工
数据存储在各业务库无法共享企业级数据仓库消除重复存储，保障安全

2. 数据采集模块​

功能概述：
提供企业级数据接入能力，实现数据库、API、文件等多源数据的零代码采集，所有数据统一入仓管理。

核心功能：

  • 数据库采集
    • 支持数据仓库与业务表的双向同步
    • 提供增量/全量两种同步模式，自动识别源库变化

v656-06

  • API采集
    • 预置常用API连接模板，支持OAuth2.0等鉴权方式
    • 可视化配置请求参数与返回字段映射

v656-07

  • 文件采集
    • 自动识别Excel/CSV文件结构
    • 支持与服务流程联动触发采集任务

v656-09

3. 数据处理模块​

功能概述：
通过可视化与SQL双模式，实现数据清洗、转换、整合的一站式处理，处理结果可直接用于分析或页面展示。

核心功能：

  • 可视化配置模式
    • 提供多表连接、数据合并、条件过滤、去重等常用操作
    • 支持字段级处理：类型转换、计算派生字段等

image-20250709193945259

  • SQL模式
    • 提供智能提示的SQL编辑器
    • 实时预览执行结果
    • 支持动态变量名

image-20250709193737291

  • 自定义页面集成
    • 在自定义页面可以使用数据处理的数据进行统计

image-20250709194417897

4. 任务调度模块​

功能概述：
实现采集任务的自动化编排与执行，保障数据处理的时效性和可靠性。

核心功能：

  • 任务编排
    • 图形化展示任务依赖关系
    • 支持拖拽调整执行顺序

image-20250709194719220

5. 数据仓库模块​

功能概述：
内置高性能存储引擎，提供数据资产的全生命周期管理能力。

核心功能：

  • 存储管理
    • 列式存储优化查询性能
    • 支持数据分级存储策略

image-20250709200204964

6. 操作流程示例​

场景：将销售API数据采集到数据仓库，并生成每日报表

完整操作指引：

1. 数据采集配置

  • 进入API采集模块，创建新采集任务
  • 选择已经配置好的连接器
  • 映射API返回字段到目标表结构

image-20250709201455615

2. 数据处理流程

  • 新建数据处理任务，选择"可视化配置"模式
  • 拖拽"字段计算"组件，设置公式：销售额=单价×数量
  • 添加"数据过滤"组件，排除异常订单（如金额≤0的记录）
  • 预览处理后的数据样本

image-20250709201940059

3. 任务编排与发布

  • 进入任务调度中心，创建新工作流
  • 按顺序添加两个节点：
    ▶ API数据采集任务
    ▶ 销售额计算处理任务
  • 设置任务依赖关系，确保前一任务成功后再执行下一任务

image-20250709203349773

4. 结果分析与应用

  • 在数据仓库查看已入库的销售数据表
  • 使用内置BI工具创建每日销售趋势报表
  • 将报表嵌入到自定义页面，设置自动刷新

image-20250709203835773

6. 总结​

技术侧：

  • 通过任务调度自动化，运维人力成本降低60%；
  • 内置数据仓库查询性能提升10倍（对比原分散存储）。

业务侧：

  • 市场部门可实时融合CRM/电商数据生成用户画像（原需3天人工处理）；
  • 财务部门自主完成多分公司报表合并，无需IT支持。

数据中台可以阅读我们的 数据集成 以了解更详细的信息。

其他修复事项​

  • 修复BI页面未授权时仍可通过URL强制跳转的漏洞。
  • 修复批量打印时末尾多空白页。
  • 优化AI对话页面对MarkDown格式兼容性问题。
  • 优化AI富文本对MarkDown格式兼容性问题。

遇到问题请联系技术支持

  • 如果在使用过程中遇到问题，请随时通过 技术支持 联系我们，我们将竭诚为您服务。

感谢您对易星云的支持！

  • 我们将持续优化产品功能，为您提供更加便捷高效的操作体验。